中小城市综合智慧交通应用案例：湖州吴兴区

围绕“浙里监控视频资源集成应用”子场景视频监控前端智能管理、集成管理，吴兴区打造“智慧交通”应用，聚焦群众关切的城市交通治堵问题，建立路口全方位感知系统，强化边缘计算对路口及干道交通信号灯的实时干预和控制功能，以云端中心与边缘节点的协调合作模式完成交通控制功能。该应用于2022年初上线运行，试点范围内道路在采用智慧交通建议的早高峰信号配时优化方案后，车辆行程时速由17.63km/h提升至28.1km/h，停车次数从13次减少为5次，平均行程时间从22分50秒减少为12分35秒，每天减少二氧化碳排放近1300kg。

从服务端看，随着吴兴区东部新城经济社会的快速发展，城市人口和机动车保有量迅猛增长，城区交通秩序混乱、高峰期拥堵等问题日益凸显，“停车难”“行车难”日益成为群众乘车出行的痛点。从治理端看，交通管理现状和需求的矛盾进一步加剧，与交通相关的治安案件也逐年上升，同时交通道路视频监控设备存在规划不一、品牌不一、各自为建等问题，需要通过数字化手段，为实现精细管理、精准决策、有效治堵提供科学支撑。

依托“智慧交通”的建设，纵向打通市区两级数据，横向打通公安视频专网、交通专网、政务外网与互联网“四网”数据，集成无人机、高点监控、AR鹰眼等视频监控设备，推动交通、公安交警等多个部门在“治堵一件事”上多跨协同。目前，智慧交通平均每天实现10万次交通运行指标分析、2496次路口信号自动智能调节优化，城乡道路通行效率提升15%。

1.信号控制优化子场景：针对信号机多品牌、多线路、不连通问题，全面推进“一淘汰一更新”，即对不能联网联控的老旧信号机直接淘汰，对能联网联控的信号机进行功能更新，接入智慧交通管理平台，同时平台具有高度开放性，未来可直接适配主城区、织里镇等地信号机，实现信号一线接入、一网直达。截至目前，已更换老旧信号机12台，骏码、海康、富骏三类信号机品牌功能全面更新，实现一个信号管控。

2.线路保障子场景：针对举行大型会议、活动等需要警卫线路保障等交通保卫的工作场景，一方面可通过“智慧交通”的动态数据分析，提高警卫任务交通保障方案制定的效率和科学性，另一方面通过视频、警力、警车、信号的多方联动，能够实时查看掌握车队的位置及周边情况，保障任务执行的顺畅度。

3.诱导发布（实时诱导智慧分流）子场景：在不能进行物理改造的拥堵点，设置大型交通状况诱导屏，发布道路状态信息，以红色表示路段严重拥堵、黄色表示路段较拥堵、绿色表示路段畅通，驾乘者只需查看诱导屏便能获取前方各路段通行信息，并根据建议行驶路径绕开拥堵点，且诱导屏较各类手机导航更加智能精准、无延迟，实现拥堵路段车辆有效分流。

4.路况分析（交通管控智慧模拟）子场景：搭建“数字交通沙盘”，将人、车、路、环境等交通全要素进行数字化，对任意路口的组织方式（封闭车道、单向交通、道路拓宽）或信号灯控制方案等模拟推演不同的管控预设方案，并根据抓取的历史车流数据仿真预测不同方案下的交通运行状况，对比分析方案优劣，为决策者提供科学、客观的数据支持及决策依据。

5.运维管理（交通资产智慧运维）子场景：针对传统交通资产管理存在信息资料不全、故障反馈不及时、处理耗时长等问题，智慧交通实现对内外场设备运行状态进行实时监测，出现故障预警后及时反馈至万物智联基地的网管中心，自动判别故障原因后，自动向对应的维保单位进行派单，实现资产管理生命周期全流程闭环。截至目前，智慧交通共接入信号机52套、摄像机250套、雷达198套、综合机箱52台。

6.无人机管控（交通路况智慧巡航）子场景：通过智慧交通综合平台调用无人机、高点监控、AR鹰眼等设备模拟无人机对整片路网进行巡检，实时查看重点区域路口、干道、通行状况等信息，并可高精度检查路口通行状态，包括车辆行驶情况、类型、颜色、号牌、车身长度等具体数据，实现路网交通状况一键查看、迅速反应。

7.交通指挥子场景：基于浙政钉，完成交警用户移动端应用开发，联通智慧交通中的车辆、道路等数据，实现交通事故处理“掌上办理”。如发生应急事件时，指挥中心把事件信息发送到民警手持终端上，民警可通过手持终端查看路况信息、车辆信息等，便于民警现场指挥处理，同时民警也可将事件处理结果上传到指挥中心，实现事件处理结果一键查询及汇总统计分析。

8.信号服务子场景：基于浙政钉，针对特种车辆，实现路口信号倒计时实时显示，并给出绿波时段的建议车速，保证特种车辆能够以最小的时延通过信控路口。如在早晚高峰拥堵时段，通过智慧交通对当前路况的分析研判，为救护车辆、应急车辆规划用时最短的路线，为应急救援争取更多的时间。

9.路况服务子场景：将“智慧交通”中道路交通流量、公交车路线等信息接入未来社区、未来乡村中的“未来交通”应用，居民可通过该应用实时查询公交到站时间、道路流量等信息，帮助合理规划、便捷出行。同时，搭建智能公交站台，站台流量信息、道路流量信息及及候车信息等实时与市公交集团“掌上公交”APP共享，为市级公交优化提供数据支撑。截至目前，搭建智能公交站台30个，公共交通分担率提升约10%。

1.重塑交通安全管理工作流程。全面整合各部门现有公共道路监控及应用等资源，细化公安交警、交通运输、应急管理等部门的监管职责，通过“智慧交通”及“交管应用”“路长制APP”两个衍生子应用的联动，实现监管部门及乡镇属地的信息数据共享，重塑交通安全管理工作流程。如原先公路部门在巡查中发现道路安全隐患，需签发纸质交办单发送至乡镇属地，耗时至少3个工作日，改革后，通过路长制APP巡查人员能当场拍照上传形成电子交办单流转，实现即查即办。

2.探索交通管理智慧决策机制。通过搭建“数字交通沙盘”，实现交通管控智能模拟、分析及风险预警，从而将交通管理决策由手动测算到大数据动态分析，由“经验判断型”向“数据决策型”转变。如中兴大道（三环东路至南太湖大道）自快速路开通后早高峰拥堵严重，使用智慧交通提供的8个路口信控优化方案，预测可提高行程速度约11km/h，降低行程时间约8分，减少停车次数约6次。方案实施后，降低行程时间9分18秒，减少平均停车次数减少7次，和智慧沙盘推演结果基本一致。

3.完善智慧交通建设标准。针对智慧建设技术标准不统一导致后续信息壁垒等问题，围绕部门数据壁垒、设备技术参数不统一、数据应用技术分散等方面，制定智慧交通建设工程技术标准，为全区交通建设统一标准、定下规范，同时聚焦东部新城未来发展，编制《吴兴东部新城智慧交通专项规划》，为将来全区乡镇接入智慧交通整体规划打下基础。截至目前，聚焦智慧路口、智慧公共出行、智慧停车、智慧慢行交通4项应用场景，制定技术标准8项。